09.04.03 Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении и принятии решений

rusЯзык
2.3Срок обучения, лет
Гос. Аккредитация
МагистрКвалификация

Прикладная информатика – направление подготовки, формирующее комплексные компетенции в области интеллектуальных методов обработки информации, построения и использования баз данных, методов извлечения знаний из данных, современных программных систем и методов программирования для анализа данных, методов искусственного интеллекта и машинного обучения, систем управления знаниями, а также использования этих инструментов для эффективного управления современным предприятием, основанным на ИТ.

Практические навыки:

  • разработки концепции и проекта развития информационной среды современного предприятия;
  • управления данными предприятия, в том числе разработки баз данных и знаний, создание онтологий предметной области;
  • обработки данных методами статистического анализа, машинного обучения искусственного интеллекта;
  • обработки текста и его формализации;
  • построения прогностических моделей, классификации объектов из различных областей, выявления скрытых закономерностей и др.;
  • принятия решений, основанных на интеллектуальном анализе данных;
  • разработки на языках R и Python;
  • использования технологий Big Data.

Преимущества образования.

Вы сможете:

  • перейти на новый этап работы с информацией с помощью технологий Big Data;
  • освоить новые направления бизнеса, при этом умение работать с технологиями искусственного интеллекта поможет компании получить преимущество перед конкурентами;
  • составить свое мнение о «непонятном» искусственном интеллекте и машинном обучении, получив знания, умения и навыки работы с новейшими технологиями;  
  • продолжить образование в аспирантуре.

Актуальность образования.

Специалисты в области прикладной информатики обеспечивают работу предприятий всех отраслей народного хозяйства: финансовой сферы, торговых и производственных предприятий, структур государственной службы и др. В современной инновационной экономике с постоянным ростом уровня информатизации, прикладная информатика – одна из самых востребованных профессий, а тем более в совокупности с новейшими современными, эффективными и актуальными компетенциями.

Особенности реализации образовательного процесса во ВГУЭС:

  • обучение в практико-исследовательском комплексе;
  • использование в процессе обучения современной облачной инфраструктуры;
  • высококвалифицированный профессорско-преподавательский состав (доктора и кандидаты наук, большинство из которых удостоены почетных званий и наград, имеют патенты на изобретения, вносят весомый вклад в развитие научных исследований, являются обладателями премий и грантов, заслуженные деятели науки);
  • ориентация учебного процесса магистратуры на научно-исследовательскую и инновационную деятельность;
  • разработка и реализация технических проектов в рамках дипломного проектирования студентов по заказу предприятий и организаций г. Владивостока и Приморского края;
  • организация производственных практик на ведущих предприятиях и в организациях города;
  • участие в реальных ИТ-проектах вуза в процессе обучения;
  • практикоориентированность обучения с акцентом на предпринимательскую деятельность;
  • применение в обучении современных информационных технологий. Учебные лаборатории кафедры оснащены современным компьютерным и специализированным оборудованием и программным обеспечением (оборудование для «Умного дома», телекоммуникационное оборудование, кластеры серверной виртуализации и виртуализации рабочих мест и пр.);
  • применение современных форм обучения (case-studies, презентации, тренинги, деловые игры, тестовый контроль знаний);
  • наличие конференц-зала, оборудованного специальной конференц-связью и конгресс-системой последнего поколения, позволяющих в on-line режиме слушать лекции профессоров ведущих мировых университетов и участвовать в дискуссиях со студентами зарубежных вузов;
  • использование технологий электронного обучения (очные занятия + самостоятельная работа обучающихся с электронными учебными курсами и иными образовательными ресурсами, размещаемыми в электронной образовательной среде ВГУЭС).
Документы для скачивания

Дисциплины учебного плана

ДисциплинаЗачетных единицЧасовНедельФорма аттестации
Методы статистического анализа 4144  Экзамен
Реляционные и нереляционные базы данных 4144  Экзамен
Методология и инструментарий для моделирования бизнес-процессов 4144  Экзамен
Инженерия знаний 4144  Экзамен
ДисциплинаЗачетных единицЧасовНедельФорма аттестации
Организация научно-исследовательской деятельности 272  Зачет
Деловое общение на иностранном языке 272  Зачет
Системы имитационного моделирования 4144  Экзамен
Компьютерная лингвистика 3108  Зачет
Методы машинного обучения повышенный уровень 5180  Экзамен
Технология разработки систем, основанных на знаниях 4144  Экзамен
Информационные системы целевого управления (BSC-системы) 4144  Экзамен
Системы коллективного управления знаниями 4144  Экзамен
Учебная практика по получению первичных профессиональных умений и навыков 6 4 Зачет
Производственная научно-исследовательская практика (НИР) 9 6 Зачет
ДисциплинаЗачетных единицЧасовНедельФорма аттестации
Коллективная разработка интеллектуальных систем 3108  Зачет
Управление ИТ проектами 5180  Экзамен
Средства оптимизации бизнес-процессов 3108  Экзамен
Искусственный интеллект и глубокое обучение 3108  Экзамен
Производственная научно-исследовательская практика (НИР) 9 6 Зачет
ДисциплинаЗачетных единицЧасовНедельФорма аттестации
Принятие решений на основе анализа данных 3108  Зачет
Методы оптимизации в экономике 3108  Экзамен
Технологии Big Data 4144  Экзамен
Методология анализа данных 3108  Зачет
Инструменты BI 3108  Зачет
Производственная практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности 9 6 Зачет
Компьютерные технологии в науке и практике 272  Зачет
ДисциплинаЗачетных единицЧасовНедельФорма аттестации
Производственная технологическая практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности 90  Зачет
Производственная преддипломная практика 90  Зачет
Защита выпускной квалификационной работы, включая подготовку к процедуре защиты и процедуру защиты 60  Итоговая гос. аттестация