Научные направления
Использование современных информационных технологий в разработке программы сохранения здоровья населения Приморского края
Институт информационных технологий ВГУЭС единственный на Дальнем Востоке научный центр, который разрабатывает одно из самый перспективных научных направлений - Big Data в медицине. Big Data - это большие об'емы данных и возможности анализа, которые дает информатизация процессов их обработки.
Использование технологий Big Data в медицинских центрах позволяет легко вести полный учет всех предоставляемых услуг, сданных анализов, выписанных рецептов. При автоматизации медицинского учреждения заполняются электронные амбулаторные карты и истории болезни, составляются отчеты и ведется медицинская статистика. Эта статистка сегодня масштабно не обрабатывается, - об этом раньше никто не думал. Но потенциал такой аналитики огромен. Проблемы практической медицины – большое количество ошибок в диагностике и лечении заболеваний во многом являются следствием отсутствия у практикующих врачей интеллектуальных систем поддержки принятия решений, основанных на актуальных базах знаний по всем разделам медицины, сформированных на основе анализа большого количества практических случаев. Использование технологий Big Data позволяет эти проблемы решать.
Тема научных исследований ИИТ ВГУЭС в рамках направления Big Data в медицине: «Использование современных информационных технологий в разработке программы сохранения здоровья населения Приморского края»
Цель исследований: научное обоснование возможности использования современных информационных технологий для идентификации и ранжирования приоритетных факторов риска нарушения здоровья населения для разработки комплекса профилактических мероприятий на территории Приморского края.
Авторский коллектив: советник ректора Гельцер Б.И., директор ИИТ Шахгельдян К.И., руководитель Центра информационно-технического обеспечения Гмарь Д.В., профессор кафедры ИТС Грибова В.В., студенты и аспиранты ИИТ ВГУЭС.
На сегодняшний день, в рамках научной темы, авторским коллективом проведен анализ литературных источников по вопросам применения технологий Big Data и Data Mining в анализе биомедицинских данных. Проанализированы данные медицинской статистики по Приморскому краю (ПК), предоставленные Медицинским информационно-аналитическим центром (МИАЦ) за 2004-2014 гг. Выполнена оценка пригодности этих данных для комплексного автоматизированного анализа оценки системы здравоохранения ПК. Систематизированы и классифицированы проблемы, которые ограничивают качество комплексного анализа данных медицинской статистики, и разработам алгоритм, состоящий из последовательно проведенных процедур, обеспечивающий корректную подготовку показателей для дальнейшего анализа. Алгоритм уже активно применяется к анализу данных около 2-х млн. записей МИАЦ.
Исследовательской группой выполнен анализ кадрового ресурса системы здравоохранения ПК в целом. Исследована динамика изменения количества врачей, штатных и занятых ставок, показателей обеспеченности, укомплектованности, коэффициента совместительства. Выявлена негативная динамика изменения значимых показателей доступности предоставления медицинской помощи и показано, что существующий подход к решению проблем обеспеченности и укомплектованности врачами приводит к обратному эффекту: оттоку врачей из системы государственного здравоохранения. Выполнен анализ кадрового ресурса фтизиатрической службы Приморского края. Исследованы кадровый ресурс и коечный фонд, а также показатели их использования. Выявлено отсутствие ожидаемых зависимостей между штатными должностями и населением. Рассмотрена обоснованность распределения кадрового ресурса между стационарами и амбулаторным сегментом фтизиатрической помощи и показано его смещение в сторону стационарной помощи. Определен среднегодовой темп прироста и спада основных показателей кадрового ресурса фтизиатрической службы. Выявлена негативная динамика изменения значимых показателей использования ее ресурса и дана оценка эффективности ее деятельности.
Исследована доступность фтизиатрической помощи в Приморском крае. Выполнена систематизация показателей доступности, предложен коэффициент потребности во фтизиатрической помощи, на основании которого могут быть приняты обоснованные управленческие решения. Введено несколько показателей, обеспечивающих комплексный анализ доступности, и оценено их влияние на показатели качества медицинской помощи.
Исследования ученых нашего института в области Big Data в медицине были представлены на Международном конгрессе «Информационные технологии в медицине», который прошел 13-14 октября 2016 г. в конгресс-центре гостиницы «Космос», г. Москва. От нашего института в Конгрессе приняли участие директор ИИТ Шахгельдян Карина Иосифовна, которая выступила с докладом: «Технологии Big Data: этап предварительной обработки данных на примере данных медицинского информационно-аналитического центра», и профессор кафедры Информационных технологий и систем Грибова Валерия Викторовна, которая выступила с докладом «Информационные технологи в медицине: неиспользуемые возможности и большие перспективы». Доклады ученых ИИТ ВГУЭС получили высокую оценку представителей не только российской системы здравоохранения, но и зарубежных коллег.